IA do Nubank: Money Platform

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Viram sobre a nova plataforma que está para ser lançada?

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Bom dia, vi sim! Ótimo ver o Nubank começando a liberar recursos voltado a IA para os clientes, tô animado para testar. Inclusive, saiu o tópico recentemente do @Lucas.R na NuCommunity que reúne todos os eps do videocast produzido pelo Nu.

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O Nubank está a frente do seu tempo: É uma máquina de inovação! :purple_heart:

N Possibilidades

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Suspeitei que já havia visto algo sobre isso aqui na comunidade mas não achei rs

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Curioso para saber como isso vai funcionar e o impacto positivo que vai ter nas minhas finanças.

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A IA não é o futuro, já é o presente. Vai tomar muitos empregos, mas não tem como nadar contra essa corrente poderosa.

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Ao mesmo tempo vai surgir muito outros, procuro sempre está me atualizando as tendências e exigências do mercado para não ficar desatualizado, a vida é um eterno aprendizado e precisamos estar sempre um passo a frente.

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E como tudo tem atualizado rápido viu! Vez ou outra paro pra estudar, porque a vida é isso :clap:

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Quem não entender isso está fadado a ficar para trás.

Nunca na humanidade o conhecimento está tão disponível. Qualquer assunto/tema que deseja, é só pesquisar no Google que acha, impressionante!

N Possibilidades

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E não é que dá pra aprender sobre IA com a própria IA rs

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Curso de Inteligência Artificial - do básico ao avançado

Claro! Vou criar um curso básico sobre inteligência artificial (IA) para você. Este curso fornecerá uma introdução abrangente ao campo da IA, cobrindo desde os conceitos fundamentais até algumas aplicações práticas. Vamos dividi-lo em várias seções para facilitar o aprendizado.

Curso Básico de Inteligência Artificial

Seção 1: Introdução à Inteligência Artificial

  1. Definição e História da IA:
    • O que é IA?
    • Como a IA evoluiu ao longo do tempo?
  2. Aplicações da IA:
    • Onde a IA é aplicada atualmente?
    • Exemplos de aplicações em diferentes setores (saúde, finanças, transporte, etc.).

Seção 2: Fundamentos da IA

  1. Aprendizado de Máquina (Machine Learning):
    • O que é aprendizado de máquina?
    • Tipos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, reforço).
    • Algoritmos comuns de aprendizado de máquina (regressão linear, árvores de decisão, redes neurais, etc.).
  2. Algoritmos de Aprendizado de Máquina:
    • Entendimento de algoritmos básicos de aprendizado de máquina.
    • Implementação de modelos simples em Python usando bibliotecas como Scikit-learn ou TensorFlow.

Seção 3: Aprofundamento em Redes Neurais

  1. Introdução às Redes Neurais Artificiais (RNAs):
    • O que são RNAs?
    • Como as RNAs simulam o cérebro humano?
  2. Redes Neurais Profundas (Deep Learning):
    • Como as redes neurais profundas funcionam?
    • Arquiteturas comuns de redes neurais profundas (CNNs, RNNs, etc.).
    • Aplicações de redes neurais profundas em visão computacional, processamento de linguagem natural, etc.

Seção 4: Técnicas Avançadas em IA

  1. Processamento de Linguagem Natural (PLN):
    • O que é PLN?
    • Técnicas básicas em PLN (tokenização, stemming, lematização).
    • Modelos de linguagem (Word2Vec, GloVe, BERT).
  2. Visão Computacional:
    • Como os computadores “enxergam” o mundo?
    • Técnicas comuns em visão computacional (detecção de objetos, segmentação de imagem, reconhecimento facial).

Seção 5: Ética e Considerações Sociais em IA

  1. Questões Éticas em IA:
    • Viés algorítmico.
    • Privacidade e segurança dos dados.
    • Autonomia e responsabilidade.
  2. Impacto da IA na Sociedade:
    • Mudanças no mercado de trabalho.
    • Implicações sociais e políticas.
    • Regulamentações e governança em IA.

Seção 6: Projetos Práticos em IA

  1. Desenvolvimento de Projetos:
    • Escolha de um problema ou aplicação de IA.
    • Coleta e preparação de dados.
    • Implementação de modelos de IA.
  2. Avaliação e Melhoria:
    • Avaliação de desempenho dos modelos.
    • Otimização e ajuste de hiperparâmetros.
    • Considerações de escalabilidade e eficiência.

Seção 7: Futuro da Inteligência Artificial

  1. Tendências Emergentes:
    • Avanços recentes em IA.
    • Pesquisas e desenvolvimentos futuros.
  2. Desafios e Oportunidades:
    • Desafios técnicos em IA.
    • Oportunidades de carreira e negócios.

Seção 8: Recursos Adicionais

  1. Livros, Cursos e Artigos:
    • Recursos para aprender mais sobre IA.
  2. Comunidades e Fóruns:
    • Onde encontrar suporte e colaboração na área de IA.

Espero que este curso básico forneça uma base sólida para você começar sua jornada no mundo da inteligência artificial!

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Eu indicaria o google Gemini, mais atualizado e até o momento tem dado respostas mais certas rs

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Nada mais justo que aprender com a criação :joy:

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Surreal! :star_struck:

N Possibilidades

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